Computer Vision bezeichnet die Fähigkeit von Maschinen visuelle Signale zu verarbeiten. Anwendungen die CV einsetzen, können daher autonom eine Situation beurteilen, die sonst eigentlich nur von einem Menschen beobachtet werden könnte. neoKC hat im Rahmen eines HSKA-Labors ein Projekt durchgeführt, indem eine Andocksequenz eines Flugzeugs ausgewertet werden kann. Dabei ist CV_Airplane fähig in einer Sequenz aus PNM-Bildern Templates zu finden und diese zu verfolgen. Templates können interaktiv ausgewählt werden und sogar mit einer dynamischen Skalierung versehen werden. Von einem verfolgten Flugzeug wird die Distanz zu einer einstellbaren Zielposition gemessen und visualisiert. Die Videosequenzen müssen von der entsprechenden Laborseite der HSKA bezogen werden, da sie aus rechtlichen Gründen leider nicht auf dieser Website veröffentlicht werden können. Als besonderes Feature kann CV_Airplane auch direkt das Videosignal einer angeschlossenen Webcam anzeigen und auswerten. Somit können auch in einer Liveszene Template gesucht und verfolgt werden. Das Template Matching wird durch die AForge.NET-Bibliothek unterstützt.

Programmübersicht

• .NET-Programme
• Java-Programme
• Silverlight-Anwendungen
• Produktivitätstools
• Windows Phone Apps